Структура лабс
Фаундер Нет данных

Структура лабс

Размещен на SberUnity MVP Business Software

Интеллектуальная система для автоматизации бизнес-аналитики и управленческой отчётности. Решение подключается к данным компании, автоматически собирает и очищает информацию, строи...

Местоположение Россия
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Интеллектуальная система для автоматизации бизнес-аналитики и управленческой отчётности.

Решение подключается к данным компании, автоматически собирает и очищает информацию, строит дашборды, выявляет отклонения и формирует рекомендации для руководства.

Система позволяет собственнику и менеджерам получать аналитику в режиме 24/7 без необходимости содержать большой штат аналитиков и вручную готовить отчёты.

Продукт ориентирован на средний и крупный бизнес

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Business Software
  • Технологии: Data Base
  • Сайт: https://structurelabs.ru/

Состав объекта

Нет данных

Этапы реализации

Нет данных

Объём инвестиций

Презентацияstruktura_labs_sber Водолацкий ВП.pdf

Якорный инвестор

Нет данных

Социально-экономический эффект

Нет данных

Городская значимость

Нет данных

Текущий статус и следующий этап

Нет данных

Инвестиционный запрос

Нет данных

Продукт / технология

Интеллектуальная система для автоматизации бизнес-аналитики и управленческой отчётности.

Решение подключается к данным компании, автоматически собирает и очищает информацию, строит дашборды, выявляет отклонения и формирует рекомендации для руководства.

Система позволяет собственнику и менеджерам получать аналитику в режиме 24/7 без необходимости содержать большой штат аналитиков и вручную готовить отчёты.

Продукт ориентирован на средний и крупный бизнес

Проблема: В компаниях с ERP/1С данные есть, но руководитель не видит риски заранее. Статусы собираются вручную, отчёты опаздывают, проблемы всплывают, когда исправлять уже дорого.

Ключевые преимущества технологии

Data Base

Рынок: TAM / SAM / SOM

Нет данных

Целевая аудитория / клиенты

Промышленные и B2B-компании Москвы и МО, 100–1000 сотрудников, с внедрённой ERP или 1С. ЛПР: операционный директор, COO, директор по производству, IT-директор.

Бизнес-модель

Нет данных

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Нет данных

Потенциал переоценки

Нет данных

План развития и финансовая цель

Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды

Ключевые достижения

Нет данных

Сертификация и регуляторный статус

Нет данных

Конкурентное преимущество

Нет данных