SWEB TECH
Цифровая система автоматизации обязательного обучения в области Охраны труда и промбезопасности: от приема работника до отчетности в надзорные органы "на автопилоте" без упущений, ...
О проекте
Цифровая система автоматизации обязательного обучения в области Охраны труда и промбезопасности: от приема работника до отчетности в надзорные органы "на автопилоте" без упущений, тревоги и штрафов. Обучение в современных интерактивных форматах, с учетом практики и полным соответствием закону.
Компания пользуясь нашим ПО (как SaaS, так и on-primes) экономят на простоях, повышают производительность до 20%, снижают себестоимость, отсутствие штрафов при проверках и сокращают доп.расходы на ФОТ.
- Стадия: Масштабирование
- Индустрии: ESG
- Технологии: AI/ML
- Рынки: Россия
- Сайт: https://ai.sweb.group
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Цифровая система автоматизации обязательного обучения в области Охраны труда и промбезопасности: от приема работника до отчетности в надзорные органы "на автопилоте" без упущений, тревоги и штрафов. Обучение в современных интерактивных форматах, с учетом практики и полным соответствием закону.
Компания пользуясь нашим ПО (как SaaS, так и on-primes) экономят на простоях, повышают производительность до 20%, снижают себестоимость, отсутствие штрафов при проверках и сокращают доп.расходы на ФОТ.
Проблема: Бизнесы теряют на простоях работников из-за очного обучения, травм и несчастных случаев, растет себестоимость, ответственные за ОТ тратят до 60 ч/мес на администрирование, а бизнес до 5млн на штрафах.
Ключевые преимущества технологии
AI/ML
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Предприятия штатом 500+ человек, где есть риск получения производственных травм: сферы добычи, производства, переработки, транспорта, крупного ритейла.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных