Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Syncretis
Российская платформа для стохастического моделирования экономических и финансовых процессов MathSync является ключевым инструментом при управлении страховым риском. Возможности: Мо...
Местоположение
Россия
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Российская платформа для стохастического моделирования экономических и финансовых процессов MathSync является ключевым инструментом при управлении страховым риском.
Возможности: Моделирование процесса наступления страховых случаев; Моделирование корреляций; Построение и дисконтирование денежных потоков, расчёт их вероятностных характеристик (матожидание, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса, Value at Risk, Tail Value at Risk и т.д.); Подбор вероятностных распределений и пр.
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: FinTech
- Технологии: Big Data
- Рынки: Россия
- Сайт: https://syncretis.ru/mathsync
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Российская платформа для стохастического моделирования экономических и финансовых процессов MathSync является ключевым инструментом при управлении страховым риском.
Возможности: Моделирование процесса наступления страховых случаев; Моделирование корреляций; Построение и дисконтирование денежных потоков, расчёт их вероятностных характеристик (матожидание, стандартное отклонение, коэффициенты асимметрии и эксцесса, Value at Risk, Tail Value at Risk и т.д.); Подбор вероятностных распределений и пр.
Проблема: Помогает решать задачи, которые требуют получить распределения случайных величин, являющихся "свертками" распределений других случайных величин.
Ключевые преимущества технологии
Big Data
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Пользователями платформы MathSync являются актуарии, андеррайтеры, сотрудники отделов страхования/перестрахования и управления рисками, финансовые аналитики.
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных