ТОР
Фаундер Нет данных

ТОР

Привлекает инвестиции MVP Разработка компьютерного

Контроллер линии оптимизации раскроя древесины с элементами машинного обучения и компьютерным зрением. Внедрение алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для увеличен...

Местоположение 450105, Республика Башкортостан, г. о. город Уфа, г. Уфа, ул. Максима Рыльского, д. 18, кв. 145
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-13 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Контроллер линии оптимизации раскроя древесины
с элементами машинного обучения
и компьютерным зрением. Внедрение алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для увеличения выхода деловой древесины на ≥ 10% за счёт автоматического распознавания дефектов и оптимизации раскроя. Возможность модернизации широкого парка торцовочных станков (полуавтоматических и автоматических) и линий поперечного раскроя древесины с нижней подачей пилы. импортозамещение электроники и ПО.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: DeepTech
  • Технологии: Robotics
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://torlabs.ru/

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
ПрезентацияТОР_инвестиционная_презентация_1.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Контроллер линии оптимизации раскроя древесины
с элементами машинного обучения
и компьютерным зрением. Внедрение алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для увеличения выхода деловой древесины на ≥ 10% за счёт автоматического распознавания дефектов и оптимизации раскроя. Возможность модернизации широкого парка торцовочных станков (полуавтоматических и автоматических) и линий поперечного раскроя древесины с нижней подачей пилы. импортозамещение электроники и ПО.

Проблема: Предлагаемый проект направлен на решение проблем неэффективного использования древесного материала, временных и человеческих затрат, и решение важной проблемы импортозамещения электроники и ПО

Ключевые преимущества технологии

Robotics

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Станкостроительные компании, деревообработчики (пилорамы,производители мебели, производители строительных материалов из древесины)

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 Нет данных
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды