Клиентов
Нет данных
Фаундер
Нет данных
Visual Laboratory
Мы специализируемся на создании продукта в сфере data science - интуитивно понятный IDE с гибкими средствами визуализации и применением AI для работы с ними, а также обработки Data...
Местоположение
119415, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Проспект Вернадского, пр-кт Ленинский, д. 106, к. 1, кв. 47
Клиентов
Нет данных
Пользователей
Нет данных
Форма реализации
Нет данных
Сумма инвестиций
Нет данных
Текущая доля рынка
Нет данных
Запрос инвестиций
Нет данных
Инвест. доля
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста
Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано
О проекте
Мы специализируемся на создании продукта в сфере data science - интуитивно понятный IDE с гибкими средствами визуализации и применением AI для работы с ними, а также обработки DataFrame.
Наш продукт также позволяет автоматически генерировать отчетность (дашборды) для репрезентации данных.
Отличительной особенностью нашего решения является возможность применения DataScience аналитиками, разработчиками и маркетологами, т.е. на всем пайплайне анализа и репрезентации данных.
- Стадия: MVP
- Индустрии: Productivity tools
- Технологии: Big Data
- Рынки: Россия
- Сайт: https://project7864931.tilda.ws/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Мы специализируемся на создании продукта в сфере data science - интуитивно понятный IDE с гибкими средствами визуализации и применением AI для работы с ними, а также обработки DataFrame.
Наш продукт также позволяет автоматически генерировать отчетность (дашборды) для репрезентации данных.
Отличительной особенностью нашего решения является возможность применения DataScience аналитиками, разработчиками и маркетологами, т.е. на всем пайплайне анализа и репрезентации данных.
Проблема: Проблема: долгое время аналитики информации по сервисам компаний.
Мы предлагаем: Сокращение аналитики информации от момента выгрузки SQL запроса из БД до визуализации до 5 раз.
Ключевые преимущества технологии
Big Data
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
B2C:
- Data аналитики
- Разработчики
- Маркетологи
B2B:
- Стриминговые сервисы
- Банковские сервисы
- Маркетплейсы и ритейл
- Агрегаторы такси и ритейл
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды