ВОЛНА
«ВОЛНА» решает проблему централизованного сбора и хранения аудиозаписей очных переговоров для последующего анализа и оценки оказания услуг. Позволяет анализировать диалоги сотрудни...
О проекте
«ВОЛНА» решает проблему централизованного сбора и хранения аудиозаписей очных переговоров для последующего анализа и оценки оказания услуг. Позволяет анализировать диалоги сотрудников в соответствии с корпоративными стандартами. Фиксировать и сообщать об произошедших инцидентах для последующей их обработки. Позволяет преобразовать речь в текст. Клиент-серверная архитектура предусматривает возможность работы с разного типа звукозаписывающими устройствами (как стационарными, так и мобильными).
- Стадия: Ранний рост
- Индустрии: BeautyTech
- Технологии: Speech Recognition
- Рынки: Россия
- Сайт: https://volna.soft72.ru
Состав объекта
Нет данных
Этапы реализации
Нет данных
Объём инвестиций
Якорный инвестор
Нет данных
Социально-экономический эффект
Нет данных
Городская значимость
Нет данных
Текущий статус и следующий этап
Нет данных
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
«ВОЛНА» решает проблему централизованного сбора и хранения аудиозаписей очных переговоров для последующего анализа и оценки оказания услуг. Позволяет анализировать диалоги сотрудников в соответствии с корпоративными стандартами. Фиксировать и сообщать об произошедших инцидентах для последующей их обработки. Позволяет преобразовать речь в текст. Клиент-серверная архитектура предусматривает возможность работы с разного типа звукозаписывающими устройствами (как стационарными, так и мобильными).
Проблема: Заказчик получает объективные данные для повышения лояльности клиентов, роста конверсии и снижения репутационных рисков, превращая хаотичную устную речь в структурированный аналитический актив.
Ключевые преимущества технологии
Speech Recognition
Рынок: TAM / SAM / SOM
Россия
Целевая аудитория / клиенты
Банковский сектор и Финансовые услуги, МФЦ и государственные структуры, розничная торговля, медицинские учреждения, страховые компании, дистрибьюторы
Бизнес-модель
B2B
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Нет данных
Потенциал переоценки
Нет данных
План развития и финансовая цель
Нет данных
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды
Ключевые достижения
Нет данных
Сертификация и регуляторный статус
Нет данных
Конкурентное преимущество
Нет данных