YOLLET & LutraPay
Фаундер Нет данных

YOLLET & LutraPay

Размещен на SberUnity MVP Разработка компьютерного

YOLLET & LutraPay — сервис цифровых активов для Private Banking. Даём банкам инфраструктуру, ликвидность и комплаенс для сделок с цифровыми активами квалифицированных инвесторов: «...

Местоположение 107078, г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ Красносельский, пер. Орликов, д. 8, помещ. 5/1
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход-14 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

YOLLET & LutraPay — сервис цифровых активов для Private Banking. Даём банкам инфраструктуру, ликвидность и комплаенс для сделок с цифровыми активами квалифицированных инвесторов: «умный кошелёк», криптосчёт, OTC-сделки, кастодиальное хранение и отчётность. Архитектура платформы позволяет на той же базе запустить розничный криптопродукт, что учтено в финансовой модели как дополнительный рост выручки.

  • Стадия: MVP
  • Индустрии: Web 3.0
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://yollet.io

Профиль организации

Стадия проектаMVP

Объём инвестиций

Ранее привлечено1000000
ПрезентацияSber_500.pdf

Продукт / технология

YOLLET & LutraPay — сервис цифровых активов для Private Banking. Даём банкам инфраструктуру, ликвидность и комплаенс для сделок с цифровыми активами квалифицированных инвесторов: «умный кошелёк», криптосчёт, OTC-сделки, кастодиальное хранение и отчётность. Архитектура платформы позволяет на той же базе запустить розничный криптопродукт, что учтено в финансовой модели как дополнительный рост выручки.

Проблема: Банкам Private-сегмента сложно легально предложить клиентам операции с криптоактивами: нет инфраструктуры, экспертизы и комплаенса, высокие риски нарушения требований ЦБ и репутационных потерь.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Private-клиенты российских и международных банков (состоятельные и сверхсостоятельные клиенты, квалифицированные инвесторы), а также в перспективе массовый премиум-сегмент и розничные пользователи.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за 2025 Нет данных
Выручка за 2024 Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды