ЮР-ЛИ
Фаундер Нет данных

ЮР-ЛИ

Размещен на SberUnity Масштабирование Деятельность по

Аккредитованная IT-компания и участник ТОП-100. С 2020 года мы специализируемся на создании инновационного решения, позволяющего снижать риски заключения проблемных сделок за счёт ...

Местоположение 420500, Республика Татарстан, м. р-н Верхнеуслонский, г. п. город Иннополис, г. Иннополис, ул. Университетская, д. 7, помещ. 503
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки +66,5%
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста 3,1 млн ₽
Годовая выручка3,5 млн ₽
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доход525 000 ₽
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальность+15,1%

О проекте

Аккредитованная IT-компания и участник ТОП-100.
С 2020 года мы специализируемся на создании инновационного решения, позволяющего снижать риски заключения проблемных сделок за счёт формирования историй благонадёжности компаний за весь период их деятельности на базе анализа ликвидности активов, вероятности их взыскания и банкротства юр. лица.
Основные направления: 1. Синтетические данные для обучения моделей (ML) 2. Готовый AI-сервис для оценки платёжеспособности контрагентов.

  • Стадия: Масштабирование
  • Индустрии: FinTech
  • Технологии: AI/ML
  • Рынки: Россия
  • Сайт: https://ur-li.ru/

Профиль организации

Стадия проектаМасштабирование

Объём инвестиций

Ранее привлечено365000
ПрезентацияЮР_ЛИ_синтетические_данные_для_обучения_моделей_ML.pdf

Продукт / технология

Аккредитованная IT-компания и участник ТОП-100.
С 2020 года мы специализируемся на создании инновационного решения, позволяющего снижать риски заключения проблемных сделок за счёт формирования историй благонадёжности компаний за весь период их деятельности на базе анализа ликвидности активов, вероятности их взыскания и банкротства юр. лица.
Основные направления: 1. Синтетические данные для обучения моделей (ML) 2. Готовый AI-сервис для оценки платёжеспособности контрагентов.

Проблема: 1. Синтетические данные помогают повышать точность прогнозирования и эффективность внутренних скоринговых решений заказчика.
2. Готовый AI-сервис снижает риски заключения проблемных сделок.

Ключевые преимущества технологии

AI/ML

Рынок: TAM / SAM / SOM

Россия

Целевая аудитория / клиенты

Банки и финансовые организации.
Крупные предприятия и холдинги.
Cобственники бизнеса, фин. директоры, службы закупок и внутренние юристы.

Бизнес-модель

B2B

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г +66,5%
Выручка за 2025 3,5 млн ₽
Выручка за 2024 2,1 млн ₽
Источник расчета Годовая отчетность

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения 1,9 млн ₽
Прогнозируемая оценка через год 3,1 млн ₽
Потенциал переоценки +66,5%
Расчетный рост оценки +66,5%

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды