zehn
Фаундер Нет данных

zehn

Привлекает инвестиции Масштабирование DeepTech GenAI

Builds AI architectures that train on synthetic outlier data to boost model resilience. Traditional AI fails in rare events; we solve this by generating “black swan” scenarios acro...

Местоположение ОАЭ
Клиентов Нет данных
Пользователей Нет данных
Форма реализации Нет данных
Сумма инвестиций Нет данных
Текущая доля рынка Нет данных
Запрос инвестиций Нет данных
Инвест. доля Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Прогноз оценки через 12 мес. При сохранении роста Нет данных
Годовая выручкане указано
Среднемес. выручкаНет данных
Среднемес. доходНет данных
Годовой доходне указано
Рост по банку MoMНет данных
Маржинальностьне указано

О проекте

Builds AI architectures that train on synthetic outlier data to boost model resilience. Traditional AI fails in rare events; we solve this by generating “black swan” scenarios across tabular and multimodal data (text, image, video). Our platform powers credit risk models, foundational LLMs like Falcon, and CV systems. With 9 AI experts, we’re redefining how robust, enterprise-grade AI is built.

  • Стадия: Масштабирование
  • Индустрии: DeepTech
  • Технологии: GenAI
  • Рынки: ОАЭ
  • Сайт: https://zehnlab.ai/

Профиль организации

Стадия проектаМасштабирование

Объём инвестиций

СтатусПривлекает инвестиции
Презентацияzehn_l.pdf

Инвестиционный запрос

По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.

Продукт / технология

Builds AI architectures that train on synthetic outlier data to boost model resilience. Traditional AI fails in rare events; we solve this by generating “black swan” scenarios across tabular and multimodal data (text, image, video). Our platform powers credit risk models, foundational LLMs like Falcon, and CV systems. With 9 AI experts, we’re redefining how robust, enterprise-grade AI is built.

Проблема: Enterprise AI models—across ML/DL, CV, and NLP—fail in rare events due to reliance on historical data. We solve this by generating synthetic “black swan” scenarios to boost robustness in models like Falcon/JAIS, credit risk systems, and autonomous platforms.

Ключевые преимущества технологии

GenAI

Рынок: TAM / SAM / SOM

ОАЭ

Целевая аудитория / клиенты

Enterprise companies using AI in products or operations—from fintech and retail to govtech and security—looking to improve model robustness through better handling of edge cases and outlier data.

Финансовые показатели

Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.

Темп роста компании

Рост выручки г/г Нет данных
Выручка за последний год Нет данных
Выручка за предыдущий год Нет данных
Источник расчета Нет данных

Потенциал переоценки

Расчетная стоимость на дату размещения Нет данных
Прогнозируемая оценка через год Нет данных
Потенциал переоценки Нет данных
Расчетный рост оценки Нет данных

Команда проекта

Алекс Фаундер Основатель проекта
Иван Стартапов Участник команды
Мария Продуктова Участник команды
Ольга Маркетова Участник команды
Дмитрий Финансов Участник команды
Анна Операционная Участник команды