zehn
Builds AI architectures that train on synthetic outlier data to boost model resilience. Traditional AI fails in rare events; we solve this by generating “black swan” scenarios acro...
О проекте
Builds AI architectures that train on synthetic outlier data to boost model resilience. Traditional AI fails in rare events; we solve this by generating “black swan” scenarios across tabular and multimodal data (text, image, video). Our platform powers credit risk models, foundational LLMs like Falcon, and CV systems. With 9 AI experts, we’re redefining how robust, enterprise-grade AI is built.
- Стадия: Масштабирование
- Индустрии: DeepTech
- Технологии: GenAI
- Рынки: ОАЭ
- Сайт: https://zehnlab.ai/
Профиль организации
Объём инвестиций
Инвестиционный запрос
По данным SberUnity, компания находится в поиске инвестиций. Детали раунда требуют ручного уточнения.
Продукт / технология
Builds AI architectures that train on synthetic outlier data to boost model resilience. Traditional AI fails in rare events; we solve this by generating “black swan” scenarios across tabular and multimodal data (text, image, video). Our platform powers credit risk models, foundational LLMs like Falcon, and CV systems. With 9 AI experts, we’re redefining how robust, enterprise-grade AI is built.
Проблема: Enterprise AI models—across ML/DL, CV, and NLP—fail in rare events due to reliance on historical data. We solve this by generating synthetic “black swan” scenarios to boost robustness in models like Falcon/JAIS, credit risk systems, and autonomous platforms.
Ключевые преимущества технологии
GenAI
Рынок: TAM / SAM / SOM
ОАЭ
Целевая аудитория / клиенты
Enterprise companies using AI in products or operations—from fintech and retail to govtech and security—looking to improve model robustness through better handling of edge cases and outlier data.
Финансовые показатели
Данные импортированы из анкеты SberUnity и требуют ручной проверки.
Темп роста компании
Потенциал переоценки
Команда проекта
Алекс Фаундер
Основатель проекта
Иван Стартапов
Участник команды
Мария Продуктова
Участник команды
Ольга Маркетова
Участник команды
Дмитрий Финансов
Участник команды
Анна Операционная
Участник команды